政府应立项推进大数据产业聚合发展

在今年的全国 两会 上，大数据产业成为不少代表委员关注的焦点。代表委员普遍认为，我国大数据产业应用仍然处于初级阶段，尽管初步形成了数据获取、存储、处理、应用等各个环节的大数据产业链，但仍然有不少制约发展的因素。在我国城镇化和工业化快速发展的背景下，大数据产业商业化运作会带来哪些积极的影响？如何才能破解目前存在的阻碍大数据产业发展的问题？

大数据产业发展影响深远

数据是信息的价值所在，大数据是信息集合，掌握大数据就等于掌握了未来。人或事物的行为就是信息，大数据在技术层面是计算加数据的定义，在社会及经济层面，就是将行为信息进行聚合，通过数据整理和分析，使人、物和财建立逻辑关联，从而造就了一个数字社会。

大数据产业影响深远，也体现在下面的产业链结构分析中，共分三部分：在设备方面，大数据产业发展将带动PC增长超过 亿，信息设备增长超过10亿，智能设备增长超过20亿，传感器增长超过万亿。可以看出，设备及芯片制造需求巨大，对信息设备和芯片制造业会产生巨大的推动力。在方面，大数据的通信络包含各种通信技术，各种通信方式对芯片和通信设备的需求巨大，对与制造业相关的配套产业也是极大的促进。在软件方面，大数据面向社会各个领域，每个领域的特征决定了应用的多样性，对软件产业是极大的促进，给一批软件企业带来机遇。

大数据综合化应用前景看好

目前，我国正进入城镇化和工业化的快速发展期，经济的日益发展导致其制约因素的影响也越发明显。笔者认为，大数据综合应用能很好地解决这些难题，并通过商业运作对经济及社会产生深远影响。具体的大数据综合应用的商业运作影响如下：

基于大数据的

我国城镇化和工业化进程不断加快，造成机动车数量激增和交通基础设施建设的快速发展，随之出现一系列交通问题，这就为基于大数据的智能交通系统提供了广阔的市场。笔者认为，大数据智能交通商业运作影响有三个方面：一是大数据将推进汽车工业与信息化全面结合，信息化部分成本在汽车制造中所占比例将高达40%以上，将带动相关产业的集群发展；二是基于大数据的管理使城市的交通设施利用率将接近90%，节约道路建设投资将达到千亿元级；三是基于大数据的智能交通服务的发展，将促进车流量控制系统等新型产业的发展和消费者对通信及软件服务的消费，保守估计也是千亿元级的。