行业虚拟现实大热高通也要分一杯羹

高通对旗下即将推出的新旗舰产品Snapdragon骁龙 820的应用前景报以高度期望，这其中还包括在技术上的应用。高通已经在智能移动设备的核心处理器上耕耘多年，但是它的野心绝不止于此。Snapdragon 820的推出预示着高通将加入虚拟现实应用的硬件研发中。

在Snapdragon 820的核心部分，我们见到了Adreno 5 0图像处理芯片，这款新的GPU能够为VR和AR技术提供核心支持。

其中最重要的一项技术中国人寿的业务价值将大大提升。再考虑到2011年较差的经营业绩，就是Foveated Rendering，它能够简化图像处理的过程。在使用过程中，这项技术并没有将VR和AR头盔屏幕中的图像像素完全处理，而是把处理能力主要用在了用户的视线真正注意到的屏幕部分。

因为人的眼睛在视物的过程中，并不会注意到全部的细节，因此就没有必要把芯片的处理能力完全平分在整个屏幕上；只需要将人真正注意的部分处理好就可以了。

我们已经看到了一些初创公司，比如说FOVE，和一些科技巨擘，如Samsung等，已经对Foveated Rending技术进行了开发和利用；Snapdragon 820在这方面凭借强大的硬件开发功底，让这项技术拥有了更大的应用范围。如果Foveated Rending真正在市场上推广，带来的好处不可估量；比如说，由于处理要求的降低，电池的寿命将大大延长；此外，普通的GPU能够Hold住更高像素的显示屏，因为在实际应用中人们并不要求整个显示屏的所有像素点都充分进行图像处理。

另外，高通Snapdragon 820还能为先进的计算机视觉技术提供支持。Snapdragon 820将为立体摄像机提供保障，连续处理两条高达1 兆像素的数据流。

不只如此，Snapdragon 820对高通的场景监测系统也能提供帮助。通过机器训练，Snapdragon 820能够识别图片和场景中超过1000种不同的类别：从基础的 白天 和 夜晚 ，到区分 食物 和 动物 ，再到更高级的分类，比如说 看手腕上 、 看手腕下 。值得一提的是，这些识别过程都是下完成的，而不是云端。

高通对场景识别技术的应用宣传，主要集中在照相APP中：机器能够根据摄像头里的内容自动检测和调整最适合场景的拍照模式和参数设置；在现在非常火爆的无人车和自动驾驶车上，Snapdragon 820的技术也能找到用武之地；另外认为，在方面Snapdragon 820也有很广阔的应用前景但一款应用可以在不到一个月的时间里。举个例子，VR和AR的头盔可以自动识别物体、商店和人等，再将这些信息直接报告给用户。

关于Snapdragon 820的具体信息，高通公司还没有给出非常详细的解释；公司方面表示，这些内容将在接下来的几个月里逐渐公布。目前为止市场上的VR和AR头盔，如 Rift，HTC Vive，FOVE等，都必须使用PC机进行图象处理和驱动；如果想让VR设备更加独立，现在急需的就是一套功能强大的芯片。高通能否完成这个艰巨的任务？让我们拭目以待。