高华证券预测模型预测派息变动可改善选股计划

高华证券：预测模型 预测派息变动可改善选股 类别： 机构： 研究员：

[摘要]

总派息变动是一个有效信号我们使用一个多因素模型来分析东证500指数成份股总股东回报政策（股息和股份回购）的决定因素。本报告讨论的多因素模型表明预测总回报可作为有效的选股策略。我们发现那些总回报收益率（根据总回报派息模型得出）预计将要大幅上升的股票表现往往优于那些收益率预计要下降的股票。

通过创建来提高环境水平、改善群众生活 股东回报可能会促使更多智能贝塔ETF涌现目前，股东回报相关的智能贝塔指数在日本总体ETF市场中占比不到1%。然而，随着对公司治理持续注重，这类指数的数量可能会上升，从而人们可能会更频繁地使用量化模型创立股指，而我们认为本报告建立的模型是创造股东回报类智能贝塔指数的有效途径。我们认为股东回报相关ETF数量的增多可以为该题材带来更多需求和资金流入。