解析通过创建物化视图来提高查询速度0节能

Joinback

Joinback技术非常有用，因为它允许当物化视图中没有列时进行查询改写。清单 3中的查询要求按月和按产品类别的销售总额，而该物化视图中并没有tegory列。然而，产品表的主键product_id列则位于物化视图中。因此，优化器可以将物化视图与产品表联接起来以得到产品类别。

代码清单 3：通过joinback获得销售总额

SELECT nth, tegory, SUM(rchase_price) as sum_of_sales　　　　FROM time t, product p, purchases ps　　WHERE me_key = me_key AND　　oduct_id = oduct_id　　　　GROUP BY nth, tegory;　　　　I19日从该调研报告中获悉d　　Operation　　　　　　　　　　　Name　　__________________________________________________　　　　0　　SELECT STATE[链接]MENT　　1　　 SORT GROUP BY　　2　　　HASH JOIN　　3　　　 TABLE Access FULL　　　　　　PRODUCT　　　　4　　　 MAT_VIEW REWRITE ACCESS FULL　MONTHLY_SALES_MV

使用维度进行查询改写

在一个使用维度建模技巧设计的典型数据仓库中，数据中存在着著名的“层次关系”。例如，在时间层次中，“天”积累成“月”，“月”又积累成“年”。在Oracle数据库中，可以使用CREATE DIMENSION语句创建一个叫做“DIEMNSION”的对象，向优化器声明这种关系。维度对象是一个描述性对象，除了其元数据外，它不占用空间。使用DIMENSION对象声明的关系据说是可信的。Oracle不会验证这一关系对于你的数据是否一定成立，它只是假设数据库管理员已经判定这些关系是正确的。可信信息的其他示例是使用NOVALIDATE RELY标记的约束及注册为物化视图的先存表。

对于采用可信信息（包括维度）的查询改写，初始化参数QUERY_ REWRITE_INTEGRITY必须被设置为TRUSTED，如下所示：

ALTER SESSION SET query_rewrite_integrity = TRUSTED;

例如，假设有一个时间维度，其声明如下：

CREATE DIMENSION time_dim　　LEVEL time_key IS me_key　　LEVEL month IS nth　　LEVEL quarter IS arter　　LEVEL year IS ar　　HIERARCHY calendar_rollup (　　time_key CHILD OF　　month　　CHILD OF　　quarter CHILD OF　　year　　)　　　　ATTRIBUTE time_key determines (day_of_week, holiday)　　ATTRIBUTE month　　determines (month_name);

现在，如果具有清单 4中要求按年的销售额的查询，你仍然可以使用monthly_sales_mv物化视图，因为维度对象中的HIERARCHY子句告诉Oracle数据库月销售额可以积累成年销售额。它利用前面描述的joinback技巧由物化视图中的“月”列得到“年”列的值。