物联网趋势下的安防监控发展预测生存

强大的以人为中心，以智能感应为介质，展开万物互联的局面。随着市场的引导推动，新技术的整合，物联给行业带来巨大商机，安防行业不能单纯为了安防而安防，应该站在物联、互联的角度重新审视自己的核心技术、产品，提炼自己新的价值定位，相信经过这一轮洗牌，很多安防企业会通过转型，更好的适应时代的发展。

根据相关机构的调查显示，全球监控摄像机市场在未来五年内将保持稳步增长，201 年全球监控摄像机的出货量预计约为8560万台，到2017年这一数据将上升到1.145亿台。而从总体上来讲，无论模拟监控系统，还是IP络监控系统，整个行业正朝着高清化、数字化的方向迈进，这些对于中端传输和后端矩阵控制系统的发展提出了更高的要求，能够支持更大规模数量、数字化高清视频监控的传输系统和矩阵控制系统成为了市场当前迫切的需求。

高清化、络化、智能化、多元化是的整体发展趋势

在过去，智能功能一般在后端实现，通过服务器上的软件对抓取的图像进行分析。现在随着前端的嵌入式性能的增强，摄像头通过智能算法，从图像中实时提取特征或感兴趣的信息，分析目标及其行为，以实现智能判决。比较典型的例子比如车牌识别、人脸识别、多目标跟踪等。智能化是安防技术发展的大趋势，而且实现的方式也逐渐从后端走向前端。

赛灵思ISM市场技术营销经理罗霖： Xilinx FPGA天生的并行处理能力特别适合像素级的图像处理和分析，能实现高于一般嵌入式处理器10倍以上的吞吐率。因此在很多高清摄像机里，用于实现高性能或定制化的ISP，以增强图像画质。在一些差异化的产品中，比如多摄像头的全景监控，或是可见光与红外融合的摄像头里，用FPGA来实现图像的前处理，比如拼接、融合等，提供超出DSP/ASSP的功能。另外，Xilinx的Zynq SoC把双核Cortex-A9处理器与FPGA通过高速片上总线集成在单芯片上，对于智能算法的软硬件划分是非常适合的平台，像素级的处理由FPGA实现，帧级的处理由Cortex-A9实现。

新一代图像传感器的技术和性能以及物联(IoT)引领着视频监控应用的发展趋势。各大公司不断通过使用新一代的高质量图像传感器实现产品的差异化设计，这些图像传感器能够提供更好的低照度性能以及增强的宽动态范围(WDR)。此外，全高清(1080p)等主流分辨率已经受到了挑战，可以看到越来越多的公司正在开发和提供4K超高清视频监控系统，而这需要新的更先进的压缩技术。各大公司还将提供高附加值的服务，如用于和分析的云服务。部分视频分析算法将在终端实现(例如，在每个监控摄像头中)，而更多视频分析将基于云端实现。来自终端的预处理数据将被传送到云端，由高性能计算机进行远程分析。互联的高性能计算机将运行最新的复杂视频分析算法，可降低终端的实现成本。各类响应将根据视频内容的分析结果启动，这可能是自动触发事件或仅仅是对某个或某些人的警告提醒。

莱迪思半导体工业市场高级总监Kambiz Khalilian：视频监控技术仍在不断发展。图像传感器接口与图像信号处理器(ISP)ASSP支持的连接协议间仍存在不匹配的情况，某些应用需要多个图像传感器，而大多数ASSP仅能连接一个或数量有限的图像传感器，此外，大多数ASSP并不具备足够的带宽来用于高质量的复杂WDR处理，而FPGA可以弥补这些不足。