如何进行性能优化问题计划

一、SqlDataRead和Dataset的选择

Sqldataread优点：读取数据非常快。如果对返回的数据不需做大量处理的情况下，建议使用SqlDataReader，其性能要比datset好很多。缺点：直到数据读完才可close掉于数据库的连接

(SqlDataReader 读数据是快速向前的。SqlDataReader 类提供了一种读取从 SQL Server 数据库检索的只进数据流的方法。它使用 SQL Server 的本机络数据传输格式从数据库连接直接读取数据。DataReader需及时显式的close。可及时的释放对数据的连接。)

Dataset是把数据读出，缓存在内存中。缺点：对内存的占用较高。如果对返回的数据需做大量的处理用Dataset比较好些可以减少对数据库的连接操作。优点：只需连接一次就可close于数据库的连接

*一般情况下,读取大量数据,对返回数据不做大量处理用SqlDataReader.对返回数据大量处理用datset比较合适.对SqlDataReader和Dataset的选择取决于程序功能的实现。

二、ExecuteNonQuery和ExecuteScalar

对数据的更新不需要返回结果集，建议使用ExecuteNonQuery。由于不返回结果集可省掉络数据传输。它仅仅返回受影响的行数。如果只需更新数据用ExecuteNonQuery性能的开销比较小。

ExecuteScalar它只返回结果集中第一行的第一列。使用 ExecuteScalar 方法从数据库中检索单个值（例如id号）。与使用 ExecuteReader 方法， 返回的数据执行生成单个值所需的操作相比，此操作需要的代码较少。

不过这次卡登仕却给我们带来一个小小的意外 *只需更新数据用ExecuteNonQuery.单个值的查询使用ExecuteScalar数据绑定的选择

三、数据的绑定DataBinder

一般的绑定方法%# al(taItem, \"字段名\") %用al 绑定不必关心数据来源(Dataread或dataset)。不必关心数据的类型eval会把这个数据对象转换为一个字符串。在底层绑定做了很多工作，使用了反射性能。正因为使用方便了，但却影响了数据性能。来看下%# al(taItem, \"字段名\") %。当于dataset绑定时，DataItem其实式一个DataRowView（如果绑定的是一个数据读取器（dataread）它就是一个IdataRecord。）因此直接转换成DataRowView的话，将会给性能带来很大提升。

%# ctype(taItem,DataRowView).Row(\"字段名\") %

*对数据的绑定建议使用%# ctype(taItem,DataRowView).Row(\"字段名\") %。数据量大的时候可提高几百倍的速度。使用时注意2方面：1.需在页面添加%@ Import namespace=\"ta\"%.2.注意字段名的大小写（要特别注意）。如果和查询的不一致，在某些情况下会导致比%# al(taItem, \"字段名\") %还要慢。如果想进一步提高速度，可采用%# ctype(taItem,DataRowView).Row(0) %的方法。不过其可读性不高。

以上的是的写法。在c#中：@% ((DataRowView)taItem)[\"字段名\"] %

对查看页面每个执行过程状态最简单的办法：其页面的trace属性为true就可查看细节。

一、使用存储过程：

1、性能方面：存储过程提供了许多标准sql语言中所没有的高级特性。其传递参数和执行逻辑表达式的功能，有助于应用程序设计者处理复杂任务。另外，存储过程存储在本地服务器上，减少了执行该过程所需的络传输宽带和执行时间。（存储过程已经对sql语句进行了预编译，所以其执行速度比在程序里执行sql语句快很多）

2、程序结构方面：从程序的可扩展性看，使用存储过程会对程序以后的修改带来方便。比如数据库的结构改变了，只需修改相对应的存储结构，和程序中的调用部分即可。这部分不属于本文探讨范围，属于程序结构设计方面。所以不在此展开。

3、程序安全性：使用存储过程可避免SQL Injection攻击。

二、查询语句的优化（针对sql server2000）

很多人只为目的写出sql语句，而不考虑sql语句的执行效率。在这我只提供一优化表顺序的方法，（sql语句的优化和原则将会在我的sql server2000学习笔记中专题讨论）

对sql语句执行效率可用sql server2000的查询分析器来查看语句的执行过程。

优化表顺序：一般情况下，sqlserver 会对表的连接作出自动优化。例如：select name,no from A join B on A. id= join C on = where name=’wang’

尽管A表在From中先列出，然后才是B,最后才是C。但sql server可能会首先使用c表。它的选择原则是相对于该查询限制为单行或少数几行，就可以减少在其他表中查找的总数据量。绝大多数情况下，sql server 会作出最优的选择，但如果你发觉某个复杂的联结查询速度比预计的要慢，就可以使用SET FORCEPLAN语句强制sql server按照表出现顺序使用表。如上例加上：SET FORCEPLAN ON…….SET FORCEPLAN OFF 表的执行顺序将会按照你所写的顺序执行。在查询分析器中查看2种执行效率，从而选择表的连接顺序。

*使用SET FORCEPLAN选择表联结顺序

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